平成22年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問28
データウェアハウスを構築するために,業務システムごとに異なっているデータ属性やコード体系を統一する処理はどれか。
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解答する前に解説を開いたので、この問題は「見て解いた」として記録します(正解数には入りません)。
正解:イ
-
ア: ダイス
誤り。ダイスは,多次元データの分析軸を入れ替えて別の視点から分析する OLAP の操作です。 -
イ: データクレンジング
正しい。データクレンジングは,複数の業務システムから集めたデータについて,表記の揺れや重複・誤りを取り除き,データ属性やコード体系を統一する処理です。 -
ウ: ドリルダウン
誤り。集計データをより詳細なレベルに掘り下げて分析する OLAP の操作です。 -
エ: ロールアップ
誤り。詳細なデータをより上位のレベルに集約して分析する OLAP の操作です(ドリルダウンの逆)。
答え
イ: データクレンジング
出典:平成22年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問28