平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問30

• ア: 基幹業務のデータベースとは別に作成され，更新処理をしない集計データの分析を主目的とする。
  誤り。これはデータウェアハウスの説明です。

• イ: 個人別データ，部門別データ，サマリデータなど，分析の目的別に切り出され，カスタマイズされたデータを分析する。
  誤り。これはデータマートの説明です。

• ウ: スライシング，ダイシング，ドリルダウンなどのインタラクティブな操作によって多次元分析を行い，意思決定を支援する。
  誤り。これは OLAP（OnLine Analytical Processing）の説明です。

• エ: ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って，大量に蓄積されているデータから，特徴あるパターンを探し出す。
  正しい。データマイニングは、大量に蓄積されたデータを、ニューラルネットワークや統計解析などの手法で分析し、そこに隠れている規則性やパターン、相関関係などの有用な知見を探し出すことです。

答え

エ: ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って，大量に蓄積されているデータから，特徴あるパターンを探し出す。