平成29年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問30

• ア: 隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
  正しい。データマイニングは，大量のデータを統計的・数学的手法で分析し，隠れた規則性や相関関係などの有用な知見を見つけ出すことです。

• イ: データの一部を特定の用途や部門用に切り出してデータベースに格納すること
  誤り。これはデータマートの説明です。

• ウ: データの構造，意味及び操作の枠組みのこと
  誤り。これはデータモデルの説明です。

• エ: データを複数のサーバに複製し，性能と可用性を向上させること
  誤り。これはレプリケーションの説明です。

答え

ア: 蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと