令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問31

• ア: 大量のデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出す。
  誤り。これはデータマイニングや機械学習の特徴であり、データレイクの特徴とは異なります。

• イ: データウェアハウスに格納されたデータから特定の用途に必要なデータだけを取り出し，構築する。
  誤り。これはデータマートの特徴です。データウェアハウスの一部を切り出して、特定の用途に応じたデータを抽出するプロセスを指します。

• ウ: データウェアハウスやデータマートからデータを取り出し，多次元分析を行う。
  誤り。これはOLAP（Online Analytical Processing）やBIツールの特徴です。データレイクは未加工のデータを格納します。

• エ: 必要に応じて加工するために，データを発生したままの形で格納する。
  正しい。データレイクの特徴は、構造化データ、非構造化データを含む大量のデータをそのままの形式で格納する点にあります。必要に応じて加工・分析を行います。

答え

エ: 必要に応じて加工するために，データを発生したままの形で格納する。