令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問63

• ア: 多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
  正しい。これは協調フィルタリングの典型的な例です。ユーザー同士の類似性や購買パターンを利用してレコメンデーションを行います。

• イ: カテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し，リアルタイムで売れ筋情報を発信する。
  誤り。これは「人気商品ランキング」や「トレンド分析」であり、協調フィルタリングではなく、コンテンツベースの推奨やランキング形式です。

• ウ: 顧客情報から，年齢，性別などの人口動態変数を用い，"20代男性"，"30代女性"などにセグメント化した上で，各セグメント向けの商品を提示する。
  誤り。これは「デモグラフィックフィルタリング」と呼ばれる方法で、人口統計情報をもとにセグメントを分けてレコメンドする手法です。

• エ: 野球のバットを購入した人に野球のボールを勧めるなど商品間の関連に着目して，関連商品を提示する。
  誤り。これは「コンテンツベースフィルタリング」の例です。商品同士の関連性に基づく提案で、協調フィルタリングではありません。

答え

ア: 多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。