令和4年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問30

• ア: 蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
  正しい。データマイニングとは、大量のデータの中からパターンや相関関係を自動的に見つけ出す技術です。機械学習や統計的手法を用いて、データに潜む法則を発見します。

• イ: データウェアハウスに格納されたデータの一部を，特定の用途や部門用に切り出して，データベースに格納すること
  誤り。これはデータマートの説明です。データウェアハウスのデータの一部を切り出して利用する仕組みを指します。

• ウ: データ処理の対象となる情報を基に規定した，データの構造，意味及び操作の枠組みのこと
  誤り。これはデータモデリングの説明であり、データマイニングではありません。

• エ: データを複数のサーバに複製し，性能と可用性を向上させること
  誤り。これはレプリケーション（データ複製）の説明です。可用性向上の手法であり、データマイニングとは異なります。

答え

ア: 蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと