平成30年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問1

• ア: 深さ優先で探索し，行き詰まったら後戻りする方法
  誤り。これはバックトラック法の説明です。ディープラーニングとは関係がありません。

• イ: 神経回路網を模倣し，多層の素子間のパラメタを調整する方法
  正しい。ディープラーニング（深層学習）は，脳の神経回路を模倣したニューラルネットワークを多層に重ねたものです。素子（ニューロン）を結ぶ信号線の重み（パラメタ）を学習によって調整し，入力に対して適切な出力が得られるようにします。

• ウ: 生物の進化を模倣し，突然変異・交配・とう汰を繰り返す方法
  誤り。これは遺伝的アルゴリズムの説明です。

• エ: 結晶ができる物理現象を模倣し，温度に見立てたパラメタを制御する方法
  誤り。これは焼きなまし法（シミュレーテッドアニーリング）の説明です。

答え

イ: 神経回路網を模倣し，多層の素子間のパラメタを調整する方法