令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問8
ディープラーニングの学習にGPUを用いる利点として,適切なものはどれか。
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正解と解説を見る
解答する前に解説を開いたので、この問題は「見て解いた」として記録します(正解数には入りません)。
正解:イ
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ア: 各プロセッサコアが独立して異なるプログラムを実行し,異なるデータを処理できる。
誤り。これはCPUの特徴であり、GPUの並列処理とは異なります。 -
イ: 行列演算ユニットを用いて,行列演算を高速に実行できる。
正しい。GPUは行列演算を並列で高速に処理するため、ディープラーニングの学習に適しています。ニューラルネットワークの学習に必要な大規模な行列計算を効果的に行うために最適化されています。 -
ウ: 浮動小数点演算ユニットをコプロセッサとして用い,浮動小数点演算ができる。
誤り。GPUは確かに浮動小数点演算が得意ですが、行列演算の高速化という特性がディープラーニングでの利点です。 -
エ: 分岐予測を行い,パイプラインの利用効率を高めた処理を実行できる。
誤り。分岐予測はCPUの機能であり、GPUはこれに特化していません。
答え
イ: 行列演算ユニットを用いて,行列演算を高速に実行できる。
出典:令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問8