平成31年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問3

• ア: あるデータから結果を求める処理を，人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって，複雑な判断をできるようにする。
  正しい。ディープラーニングはニューラルネットワークを多層化し、人間の脳の神経回路を模倣してデータを処理する技術です。画像認識や音声認識などの複雑なタスクに適用されます。

• イ: 大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために，想定値から大きく外れている例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法である。
  誤り。これはデータマイニングの記述であり、ディープラーニングの説明ではありません。

• ウ: 多様なデータや大量のデータに対して，三段論法，統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって，高度なデータ分析を行う手法である。
  誤り。この説明は機械学習全般の説明であり、ディープラーニング特有の記述ではありません。

• エ: 知識がルールに従って表現されており，演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。
  誤り。これはエキスパートシステムの記述です。ディープラーニングはルールベースではなく、大量のデータを用いた学習によってモデルを構築します。

答え

ア: あるデータから結果を求める処理を，人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって，複雑な判断をできるようにする。