令和4年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問4

• ア: ある領域で学習した学習済みモデルを，別の領域に再利用することによって，効率的に学習させる。
  誤り。これは「転移学習」に関する説明であり，過学習とは直接関係がありません。

• イ: 学習に使った訓練データに対しては精度が高い結果となる一方で，未知のデータに対しては精度が下がる。
  正しい。過学習の特徴を正確に説明しています。モデルが訓練データに過剰に適合し，新しいデータに対しての汎化能力が低下する現象を指します。

• ウ: 期待している結果とは掛け離れている場合に，結果側から逆方向に学習させて，その差を少なくする。
  誤り。これは「誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）」に関連する説明であり，過学習の説明ではありません。

• エ: 膨大な訓練データを学習させても効果が得られない場合に，学習目標として成功と判断するための報酬を与えることによって，何が成功か分かるようにする。
  誤り。これは「強化学習」に関する説明であり，過学習とは無関係です。

答え

イ: 学習に使った訓練データに対しては精度が高い結果となる一方で，未知のデータに対しては精度が下がる。