平成30年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問69
観測データを類似性によって集団や群に分類し,その特徴となる要因を分析する手法はどれか。
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解答する前に解説を開いたので、この問題は「見て解いた」として記録します(正解数には入りません)。
正解:ア
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ア: クラスタ分析法
正しい。データ間の類似度(距離)に基づいて,似たもの同士を集めたクラスタ(集団・群)に分類し,各集団の特徴を分析する手法です。 -
イ: 指数平滑法
誤り。過去の実績値と予測値に重み付けをして次期の値を予測する,時系列データの需要予測手法です。 -
ウ: デルファイ法
誤り。複数の専門家へのアンケートとその結果のフィードバックを繰り返して意見を集約し,将来を予測する手法です。 -
エ: モンテカルロ法
誤り。乱数を用いたシミュレーションを多数回行い,近似解や確率的な結果を求める手法です。
答え
ア: クラスタ分析法
出典:平成30年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問69